Nature Machine Intelligence
14 November 2024
Быстрое и обобщаемое микромагнитное моделирование с глубокими нейронными сетями
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 Факультет информационной инженерии и автоматизации, Университет науки и технологий Кунмин, Кунминг, Китай.
2 Факультет материаловедения и инженерии, Университет науки и технологий Кунмин, Кунминг, Китай.
3 Пекинский Национальный исследовательский центр по информационной науке и техникам (BNRIST), Университет Цинхуа, Пекин, Китай.
4 Эти авторы внесли свой вклад: Цзянган Ли, Донг Ван
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
Моделирование играет решающую роль в микромагнитных исследованиях. Традиционные численные методы сталкиваются с высокими вычислительными требованиями, в первую очередь из-за дальних взаимодействий. Используя возможности обучения U-образной нейронной сети, вычислительная сложность может быть уменьшена от O (NLOG (N)) до O (N), способствуя масштабируемому моделированию для больших размеров выборки. Изображение изображает смоделированную топологическую структуру в магнитном образце.
Anhui Province Academy of Science and Technology, No. 128,Wanshui Road, Hi-Tech Zone, Hefei City, Anhui Province, China
+86 17354022649
service@sondii.com
IPv6 ПОДДЕРЖИВАЕМАЯ СЕТЬ
Наши часы
Пн, 21 ноября – Ср, 23 ноября: 9:00 – 20:00.
Чт, 24.11: закрыто. С Днем Благодарения!
Пт, 25 ноября: 8:00–22:00.
Сб 26.11 – Вс 27.11: 10:00 – 21:00
(все часы указаны по восточному времени)
