Nature Biotechnology
06 October 2022
Рационализированная микроскопия сверхвысокого разрешения с глубоким обучением для непрерывной визуализации быстрых субклеточных процессов в реальном времени
Chang Qiao1,2,11, Di Li3,11, Yong Liu3,11, Siwei Zhang3,4,11, Kan Liu1, Chong Liu3,4, Yuting Guo3, Tao Jiang3,4, Chuyu Fang5, Nan Li6, Yunmin Zeng1, Kangmin He6,7, Xueliang Zhu5, Jennifer Lippincott-Schwartz8✉, Qionghai Dai12,9,10✉ and Dong Li3,4✉
1 Кафедра автоматизации Университета Цинхуа, Пекин, Китай.
2 Институт мозга и когнитивных наук Университета Цинхуа, Пекин, Китай.
3 Национальная лаборатория биомакромолекул, Центр передового опыта в области биомакромолекул CAS, Институт биофизики Китайской академии наук, Пекин, Китай.
4 Колледж наук о жизни Университета Китайской академии наук, Пекин, Китай.
5 Государственная ключевая лаборатория клеточной биологии, Шанхайский институт биохимии и клеточной биологии, Центр передового опыта в области молекулярных клеточных наук, Китайская академия наук, Университет Китайской академии наук, Шанхай, Китай.
6 Государственная ключевая лаборатория молекулярной биологии развития, Институт генетики и биологии развития, Китайская академия наук, Пекин, Китай.
7 Колледж передовых сельскохозяйственных наук Университета Китайской академии наук, Пекин, Китай.
8 Исследовательский кампус Джанелия, Медицинский институт Говарда Хьюза, Эшберн, Вирджиния, США.
9 Пекинская ключевая лаборатория многомерной и многомасштабной вычислительной фотографии, Университет Цинхуа, Пекин, Китай.
10 Пекинская лаборатория мозга и когнитивного интеллекта, Пекинская муниципальная комиссия по образованию, Пекин, Китай.
11 Эти авторы внесли равный вклад: Чан Цяо, Ди Ли, Юн Лю, Сивэй Чжан.
10.1038/s41587-022-01471-3
Художественный рендеринг системы шумоподавления изображений сверхразрешения. Цяо и др. включите предварительные знания о моделях освещения в алгоритм глубокого обучения и примените этот метод для устойчивой визуализации живых клеток.
Наши часы
Пн, 21 ноября – Ср, 23 ноября: 9:00 – 20:00.
Чт, 24.11: закрыто. С Днем Благодарения!
Пт, 25 ноября: 8:00–22:00.
Сб 26.11 – Вс 27.11: 10:00 – 21:00
(все часы указаны по восточному времени)